유니티/shaderGraph by NGVI 2021. 4. 28. 요번에는 인터렉티브 버택스 효과를 만들어 봅시다. 먼저 Lit 모델을 하나 만듭니다. 버택스를 조절시켜 표면이 지글거리를 효과를 만들어 볼 건데, 쉽게 생각하면 노말 방향으로 버택스를 조절시ᄏ면 얼추 되지 않을까란 상상을 하실 수 있습니다. 먼저 그렇게 해봅시다. 아래는 변화를 보기 위해 시간 값 기반 변화량 값을 만들어서 연결한 것이고 빨간 태두리 안이 버택스를 움직이는 로직입니다. 실행결과 사실 지글대는 느낌도 없고, 그냥 커졌다 작아졌다
정도. 그리고 무엇보다 치명적인 것은 가운데 여러 부분에서 크랙이 생긴다는 점입니다. 다른 방법을 찾아봐야겠죠. 노드 구성 빨간 박스 내부의 값을 조절하며 효과를 봅시다. 실행결과 여기서 추가로 축 기반 에니매이션 효과 설명은 아래 링크 달아두겠습니다. 관련이 궁금하시면 해당 글을 좀 봐주시면 좋을 거 같고요 노드 구성 빨간색 부분이 이번에 구성한 노드, 노란색 부분이 축 기반 애니메이션에서 구성한 노드 실행결과  관련링크인터랙티브 버택스 효과 생성 자료 blogs.unity3d.com/kr/2019/02/12/creating-an-interactive-vertex-effect-using-shader-graph/?_ga=2.45854436.1501563505.1619174434-1944966699.1617204294 축기반 애니메이션 자료 유니티 셰이더 그래프 예제 22, 간단한 축 기반 에니매이션, Unity ShaderGraph Simple Animation base axis 유니티 셰이더 그래프 예제 22, 간단한 축 기반 에니매이션, Unity ShaderGraph Simple Animation base axis 이번에는 셰이더 그래프를 통해서 간단하게 에니매이션이라고 할까요? 그런 효과를 구현해 보도록 gdev.tistory.com 공부하는데 도움되셨으면 합니다. 감사합니다. '유니티 > shaderGraph' 카테고리의 다른 글
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= 쉽죠? -3에서 3까지 1의 단위로 벡터를(혹은 행렬을) 만들어 줘라는 의미가 됩니다. 위에서 x데이터와 y의 데이터를 1:1대응을 해서 나타낸다고 했으므로, 데이터가 촘촘할수록 더 정확한 그래프가 그려지겠죠? y=3*x를 나타내기 위해 여기선 x의 범위를 -3에서 3까지 0.01씩 지정할게요. >> x=[-3:0.01:3]; 2) y값을 x 값을 이용하여
나타내기 y=3*x의 그래프를 그리고 싶습니다. x는 벡터로 지정되었기 때문에, 이제는 y를 벡터로 지정해줄 차례입니다. 단순히 요렇게 쳐도 괜찮습니다만, 요전 앞 강의에서 행렬의 성분마다 계산!!! 을 하기 위해서는 점!! '.' 을 찍어야 한다는 것. 잊지 않으셨죠? 위의 경우는 숫자 곱하기 벡터라는 단순한 상황이기 때문에 위의 명령어도 먹혀 들어가지만, 2차 그래프나 3차그래프, 분수 등의 다른 형태가 나오게 되면 안되는 경우가 태반이기 때문에, 즉 요렇게 저는 칠께요. >> y=3.*x; 이렇게 되면, y는 x라는 벡터에 3을 곱한 결과를 가지는 벡터가 되는 것입니다. 3) plot명령어를 사용하여 그리기 앞에서 이미 설명을 해버렸지만, plot(x,y) 이라는 명령어를 쓰면 x 데이터와 y 데이터를 1:1 대응을 시켜서 그래프를 매트랩이 알아서 그려주게 됩니다. 요렇게 입력해주면 되겠죠?>>plot(x,y) 여기까지 하면 이런 그래프가 나오게
됩니다. [축하드립니다!! 그래프 그리기 기본 스킬을 습득하셨습니다.] 여기까지 하면 그래프 그리기는 사실상 99% 정도는 끝난거지요. 이제 여기서 그래프를 스리슬쩍 꾸미면 2차원 그래프는 완성되게 됩니다. 4) 추가적인 옵션(그래프 색, grid, x,y이름표 붙이기, 그래프 이름, 범례 표시
등등) 살짜쿵 위의 그래프를 꾸며볼까요? 일단 색깔과 형태를 바꿔 볼게요. >> plot(x,y,'r') 쉽죠? 형태도 바꿀 수 있습니다. 점이나 +, 사각형, 원 등으로 표현할 수도 있어요. 색깔 치는 부분에 형태에 관한 명령어나,
'색깔,형태'의 형식으로 나타내주면 됩니다. 한번 보여 드릴게요. >> plot(x,y,'ro') 데이터 개수가 많아서 원이 겹쳐 굵은 선으로 보이는 군요. 데이터 개수가 적으면 원으로 보입니다 하핫 다음은 다른 옵션들을 적용해볼게요. 순서대로 적용하겠습니다. x축 이름 표시 (xlabel('이름')) >> xlabel('x axis') 여러가지 옵션들이 적용된 것을 볼 수 있죠? |
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