Top 9 빅데이터 대선 예측 2022

설명: 20대 대통령에 윤석열 당선…빅데이터 예측대로 초박빙 경합. 윤 후보 48.56% 득표, 이재명 후보에 0.74% 앞서며 당선 방송사 출구조사에선 윤 후보 0.6% 우세 예측, 결과 근접 선거전 구글, 네이버 등의 검색량 트렌드도 대혼전 예고 . 20대 대통령에 윤석열 당선…빅데이터 예측대로 초박빙 경합 기자명 정병일 위원 입력 2022.03.10 08:39 댓글 0 좋아요 0. 윤 후보 48.56% 득표, 이재명 후보에 0.74% 앞서며 당선 방송사 출구조사에선 윤 후보 0.6% 우세 예측, 결과 근접 선거전 구글, 네이버 등의 검색량 트렌드도 대혼전 예고윤석열 제20대 대통령 당선인이 10일 새벽 서울 여의도 국회 도서관에 마련된 국민의힘 개표상황실을. 찾아 축하 꽃다발을 들어올리고 있다. (사진=뉴스1 제공).20대 대통령 선거에서 국민의힘 당 윤석열 후보가 민주당 이재명 후보를 1% 미만의 득표율 차이로 앞서며 당선됐다. 윤 후보는 10일 오전 6시 21분 전

설명: 역대 선거 결과 적중한 ‘구글 트렌드’ ‘썸트렌드’ 활용, 이재명·윤석열·안철수 데이터 분석 검색량 이재명 우위, 與 “‘샤이 이재명’ 있다” 주장…단, 부정어 비율도 더 높아‘구글신(神)’은 알고 있었다. 2016년 모든 여론조사가 도널드 트럼프가 아닌 힐러리 클린턴의 당선을 점쳤던 미국 대선에서도, 2017년 불확실성 속에서 5자 구도로 치러진 우리 19대 대선과 지난해 ‘LH사태’ 변수로 역전극이 일어난 4·7 서울시장 보궐선거에서도 구글 트렌드는 일찍이 최종 승자를 지목했다. 구글 트렌드는 특정 기간 특정 대상의 검색량을 0~100으로 수치화한 데이터다. 즉 대상을 향한 대중적 관심의 양을 의미한다. 이 수치가 높은 인물이 최종 승리한다는 게 최근 선거들에서 반복적으로 증명돼 관심을 받았다.ⓒ국회사진취재단·안철수 캠프 제공2016년 트럼프 당선 예측 이후 구글 트렌드는 우리 선거에서도 판세를 읽는 유력한 참고자료로 활용됐다. 지난 2017년 대선에서도 역시 문재인·홍준표·안철

설명: 관련링크본문데이터는 거짓말을 하지 않는다대통령 선거일이 한 달여 앞으로 다가왔다. 설 민심이 분수령이 될 것이라는 전망들이 많았다. 설 민심의 최대 화두는 ‘정권연장’이냐 ‘정권교체’냐로 집약되는 가운데 민생, 코로나 방역, TV토론, 야권 후보 단일화 등이 거론됐다. 누가 이번 대선에서 최후 승자가 될까? 선거 결과를 예측하는 방법은 크게 전통적인 여론조사 방식과 빅데이터 분석 방법이 있다. 빅데이터 분석은 세대와 성별, 지역 등에 따라 표본 추출을 하는 여론조사와는 달리 온라인에 올라온 텍스트만 분석한다. 지난 2016년 미국 대선에서 거의 모든 조사기관에서 민주당 힐러리 후보가 낙승을 거둘 것으로 전망했다. 선거 당일 모. 언론사에서는 힐러리 후보의 당선확률을 91%로 예상했을 정도였다. 그러나 결과는 공화당 트럼프 후보의 당선으로 막을 내렸다. 그런데 빅 데이터는 '트럼프 당선' 알고 있었다. 구글 트렌드 검색률에서 트럼프가 힐러리를 시종일관 압도한 것을 토대

설명: (출처: 블로그 열린뉴스 김상민 TV 캡쳐)대통령선거 선거일 전 7일동안은 깜깜이 기간으로 불린다. 여론조사 결과 공표가 금지되기 때문이다.이런 가운데 김상민 김상민 동양미래대 로봇자동화공학부 겸임교수가 구글과 네이버 트렌드 소스를 분석해 발표하는 ESM 득표예측 결과가 눈길을 끌고 있다.김 교수는 3월 5일 현재 투표가 진행된다면 이재명 민주당 대선후보가 47%를 얻는 다고 예측했다.. 투표율은 79%를 기록해 지난 대선보다 1.8% 높을 것으로 예측했다.무엇을 근거로 이런 예측을 할까?김 교수는 지난 2일 'cpbc 가톨릭평화방송 <이기상의 뉴스공감>에 출연해 “트럼프 때부터 시작해서 전 세계적으로 본다면 빅데이터 방식이 기존의 여론 조사를 압도하고 있다. 왜 그러냐면 여론조사는 사실은 샘플링을 어떻게 하냐에 따라 달라지고 통계학에서 보면 5000만 명 중에 1000명을 뽑는데 그러면 이게 5만 명 중에 1명을 대표로 해서 의견을 묻는데 이렇게 해서는

설명: 댓글과 기사를 활용한 감성분석 기술 발달 여론조사 대체는 여전히 어려워  선거를 앞두고 각종 여론조사 기관은 시시각각 들어오는 새 자료를 기반으로 각 후보의 지지율을 예측하기에 여념이 없다. 3월 3일 단 하루 사이 중앙선거여론조사심의위원회에 등록된 여론조사 결과만 해도 10건이 넘고, 선거기간 일주일 단위로 등록되는 여론조사 결과는 약 100건에 달한다. 이처럼 여론조사는 선거가 진행되는 동안 후보들의 지지율을 보여주며 때로는 선거 전략에 활용되기도 한다. 하루만 지나도 수치가 달라지는 여론조사처럼 여론조사 기법 또한 변화하고 있다.여론을 읽지 못하는 여론조사  여론조사가 현실을 제대로 반영하지 못해 예측에. 도움이 되지 않는다는 지적은 이전부터 제기된 문제다. 우리나라의 2016년 총선 출구조사는 각 지역구 당선자를 맞히는 데에 실패했으며, 제1당을 잘못 예측했다. 4년 후 이뤄진 2020년 총선 출구조사의 경우 당선자가 누구인지 가려내는 것은 성공했지만 제1당이

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설명: 초록인터넷의 일상화와 각종 스마트 기기의 보급으로 이용자들로 하여금 실시간 의사소통이 가능하게 하여 기존의 커뮤니케이션 양식이 새롭게 변화되었다. 인터넷을 통한 정보주체의 변화로 인해 데이터는 더욱 방대해져서 빅데이터라 불리는 정보의 초대형화를 야기하였다. 이러한 빅데이터는 사회적 실제를 이해하기 위한 새로운 기회로 여겨지고 있다. 특히 텍스트 마이닝은 비정형 텍스트 데이터를 이용해 패턴을 탐구하여 의미있는 정보를 찾아낸다. 텍스트 데이터는 신문, 도서, 웹, SNS 등 다양한 곳에 존재하기 때문에 데이터의 양이 매우 다양하고 방대하여 사회적 실제를 이해하기 위한 데이터로 적합하다. 본 연구는 한국 최대 인터넷 포털사이트 뉴스의 댓글을 수집하여 2017년 19대 한국 대선을 대상으로 연구를 수행하였다. 대선 선거일 직전 여론조사 공표 금지기간이 포함된 2017년 4월 29일부터 2017년 5월 7일까지 226,447건의 댓글을 수집하여. 빈도분석, 연관감성어 분석, 토픽 감성 분석,

설명: 초록 열기/닫기 버튼인터넷의 일상화와 각종 스마트 기기의 보급으로 이용자들로 하여금 실시간 의사소통이 가능하게 하여 기존의 커뮤니케이션 양식이 새롭게 변화되었다. 인터넷을 통한 정보주체의 변화로 인해 데이터는 더욱 방대해져서빅데이터라 불리는 정보의 초대형화를 야기하였다. 이러한 빅데이터는 사회적 실제를 이해하기 위한 새로운 기회로 여겨지고 있다. 특히 텍스트 마이닝은 비정형 텍스트 데이터를 이용해 패턴을 탐구하여 의미있는 정보를찾아낸다. 텍스트 데이터는 신문, 도서, 웹, SNS 등 다양한 곳에 존재하기 때문에 데이터의 양이 매우 다양하고방대하여 사회적 실제를 이해하기 위한 데이터로 적합하다. 본 연구는 한국 최대 인터넷 포털사이트 뉴스의 댓글을. 수집하여 2017년 19대 한국 대선을 대상으로 연구를 수행하였다. 대선 선거일 직전 여론조사 공표 금지기간이 포함된 2017년 4월 29일부터 2017년 5월 7일까지 226,447건의 댓글을 수집하여 빈도분석, 연관감성어 분석, 토픽

설명: 윤석열 대통령 당선인이 10일 오후 국회 도서관에서 열린 선대본부 해단식에서 발언하고 있다. 연합제20대 대통령 선거가 국민의힘 윤석열 후보의 당선으로 마무리됐다.윤석열 당선인은 48.56%를 기록하며 더불어민주당 이재명 후보(47.83%)에 0.73%포인트 차이로 승리했다. 둘의 표차는 24만7천77표에 불과했다.당초 대선 구도는 윤. 당선인이 지난 3일 국민의당 안철수 후보와 단일화에 합의하면서 우위가 점쳐지는 상황이었다.이준석 국민의힘 대표는 선거 전날인 지난 8일 CBS ‘김현정의 뉴스쇼’에 출연해 “여론조사 블랙아웃 전 업체에 따라서 6~8%포인트 정도 지지율 격차를 유지하고 있었다”며 “마음을 정하지 못하셨던 분들이 투표 성향을 정하면 많게는 한 10%까지 차이가 날 수 있겠다”고 낙관할 정도였다.실제로 선거일 하루 전까지 진행된 여론조사에서도 일제히 윤 당선인의 우위가 예측됐다. 그러나 개표결과 두 자릿수까지 내다봤던 판세는 사상 초유의 소수점 싸움으로 바뀌었다.왜 이런