한국 지역별 범죄율 - hangug jiyeogbyeol beomjoeyul

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우리나라에서는 매년 검찰에서 공식범죄통계를 이용해 위험지역을 발표해오고 있고, 많은 언론에서 이를 보도하는 등 지역별 범죄위험 평가는 낯설지 않다. 하지만, 지역의 범죄위험도 평가지표로 사용하는 공식범죄통계를 공정하고 객관적인 지표로 보기 힘들기 때문에 이 같은 비교는 위험한 행태라고 할 수 있다. 이 논문에서는 공식범죄율을 비교목적으로 사용하기 부적절한 이유로 범죄율의 분모로 사용되는 주민등록상 인구수의 문제와 분자로 이용되는 범죄통계 생성과정에서의 불안정성을 지목하였다. 우선 주민등록상 인구는 주민등록을 두지 않고 실제 거주, 통근 및 통학하거나 방문하는 사람들을 반영하지 못한다는 단점이 있음을 설명하였다. 공식범죄건수는 각 지역별로 범죄사건을 피해자가 인식하고, 신고하고, 수사기관이 입건하고, 기록하는 전 과정에서 생기는 상당한 암수의 편차를 반영할 수 없는 것이다. 주장을 뒷받침하기 위해 범죄피해조사결과, 112신고통계, 범죄통계 자료 등을 사용하여 광역시도 혹은 그 이하의 수준에서 신고율과 입건율 등에서 큰 차이가 있음을 제시하였다.

Annually the Korean Prosecutor’s Office announces a list of dangerous places based on official crime rates, which is in turn reported by the mass medias. What is unrecognized is that the official crime rates is far from a fair and objective indicator of crime risk of places. Therefore, it is a dangerous practice to compare places based on crime rates. In this paper, it is explained that the major problem lies in both the number of population, the denominator, and crime statistics, the numerator of crime rates. The number of population based on resident registration does not show the numerous people who live, commute, or visit a place without the formal resident registration. Official crime statistics do not reflect the considerable variation of hidden crimes in perceiving, reporting, investigating, and recording phrase of the statistics. Based on the evidence from the Korean Victimization Survey, 112 reporting statistics, and crime statistics, it is shown that reporting rates and investigation rates substantially vary across geographic regions in Korea


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risk of crime, crime rates, official crime statistics, reporting rates

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  • 2022. 1. 12.

※ 본 자료는 경찰청통계자료를 재구성하였습니다.

이번글은 전체 범죄 중 '강력범죄'에 해당하는 범죄만 놓고 통계수치를 정리해보았습니다.

한국 지역별 범죄율 - hangug jiyeogbyeol beomjoeyul

강력범죄 정의


강력범죄란 폭력 또는 무기를 사용하는 범죄이며, 관련 범죄로는 미수를 포함하여 방화죄, 살인죄, 상해와 폭행죄, 협박죄, 약취와 유인의 죄, 강간과 추행죄, 강도 죄, 공갈협박 등이있습니다. 본 통계의 범위는 해당 내용만 다룹니다.

2020년 전국 강력범죄 통계(인구를 고려하지않고 범죄 숫자 순서)


(단위 : 건)

1.서울특별시 6,246

2.부산광역시 1,593

3.인천광역시 1,524

4.대구광역시 917

5.대전광역시 732

6.광주광역시 629

7.경기도 수원시 620

8.울산광역시 502

9.경기도 부천시 469

10.경기도 성남시 415

11.경기도 안산시 396

12.충청북도 충주시 389

13.경상남도 창원시 386

14.제주도 제주시 347

15.충청남도 천안시 342

16.경기도 고양시 341

17.전라북도 전주시 305

18.경기도 평택시 273

19.경기도 시흥시 273

20.경기도 안양시 250

21.경기도 의정부시 245

22.경기도 화성시 243

23.경기도 용인시 230

24.경기도 남양주시 202

25.경상북도 포항시 193

26.경상남도 김해시 172

27.경상북도 구미시 149

28.경상남도 진주시 148

29.전라남도 여수시 143

30.경기도 김포시 143

31.전라남도 목포시 138

32.강원도 원주시 135

33.강원도 강릉시 131

34.경기도 파주시 130

35.경상남도 양산시 127

36.경기도 이천시 123

37.전라북도 군산시 120

38.경기도 광명시 119

39.충청남도 아산시 118

40.경상북도 경산시 115

41.전라남도 순천시 114

42.경기도 오산시 112

43.경상남도 거제시 110

44.경상북도 경주시 109

45.강원도 춘천시 109

46.제주도 서귀포시 103

47.경기도 군포시 99

48.전라북도 익산시 96

49.경기도 양주시 94

50.충청북도 청주시 93

51.경기도 안성시 93

52.세종특별자치시 91

53.경기도 광주시 87

54.경기도 구리시 87

55.경기도 포천시 81

56.충청남도 서산시 77

57.충청남도 당진시 72

58.경상북도 안동시 69

59.경기도 하남시 68

60.경상남도 통영시 66

61.경기도 여주시 65

62.경기도 동두천시 62

63.충청북도 제천시 60

64.전라남도 광양시 59

65.충청남도 보령시 51

66.충청남도 공주시 51

67.경상북도 김천시 48

68.전라남도 나주시 46

69.전라북도 정읍시 44

70.경상북도 영주시 43

71.경상남도 사천시 42

72.경상남도 밀양시 41

73.강원도 속초시 39

74.충청남도 논산시 37

75.경기도 의왕시 37

76.경상북도 영천시 36

77.경상북도 상주시 35

78.전라북도 김제시 34

79.전라북도 남원시 31

80.경상북도 문경시 24

81.강원도 삼척시 24

82.강원도 태백시 24

83.경기도 과천시 19

84.충청남도 계룡시 10

범죄 수만 놓고보면 당연히 서울과 광역시들이 높을 수 바께 없습니다. 말 그대로 범죄수만 카운트 한 것이므로, 인구가 많으면 많을수록 당연히 범죄수도 비례하여 증가하겠죠.

2020년 전국 강력범죄 통계(범죄수를 인구로 나눔)


계산 방식 = 2020년 강력범죄수/2020년 지역별 인구 *100을 한 수치 기준

즉 인구에 대한 범죄율

1.충청북도 충주시 0.1851

2.경상남도 김해시 0.1548

3.강원도 강릉시 0.1292

4.제주도 제주시 0.0684

5.서울특별시 0.0651

6.경기도 동두천시 0.0635

7.전라남도 목포시 0.0613

8.경기도 안산시 0.0608

9.충청남도 공주시 0.0574

10.경기도 부천시 0.0571

11.경기도 여주시 0.0563

12.강원도 태백시 0.0562

13.경기도 이천시 0.0550

14.경기도 시흥시 0.0548

15.경기도 의정부시 0.0542

16.제주도 서귀포시 0.0541

17.인천광역시 0.0518

18.경상남도 양산시 0.0517

19.경상남도 통영시 0.0514

20.전라남도 여수시 0.0510

21.충청남도 보령시 0.0509

22.경기도 포천시 0.0508

23.경기도 평택시 0.0508

24.경기도 수원시 0.0506

25.대전광역시 0.0501

26.충청남도 천안시 0.0499

27.경기도 오산시 0.0488

28.강원도 속초시 0.0472

29.부산광역시 0.0470

30.경기도 안성시 0.0469

31.전라북도 전주시 0.0458

32.경상남도 거제시 0.0448

33.경기도 안양시 0.0446

34.울산광역시 0.0444

35.충청북도 제천시 0.0443

36.전라북도 군산시 0.0439

37.경기도 구리시 0.0438

38.경상북도 경산시 0.0436

39.경상북도 안동시 0.0435

40.경기도 성남시 0.0433

41.충청남도 당진시 0.0432

42.경상북도 경주시 0.0430

43.충청남도 서산시 0.0429

44.광주광역시 0.0428

45.경상북도 영주시 0.0417

46.전라북도 김제시 0.0412

47.전라북도 정읍시 0.0406

48.전라남도 순천시 0.0404

49.경기도 광명시 0.0399

50.전라남도 나주시 0.0398

51.경기도 양주시 0.0396

52.경상남도 밀양시 0.0391

53.전라남도 광양시 0.0389

54.경상북도 포항시 0.0384

55.전라북도 남원시 0.0381

56.강원도 원주시 0.0381

57.강원도 춘천시 0.0380

58.대구광역시 0.0375

59.강원도 삼척시 0.0361

60.경상남도 창원시 0.0361

61.경상북도 상주시 0.0360

62.경상북도 구미시 0.0358

63.충청남도 아산시 0.0355

64.경기도 군포시 0.0354

65.경상북도 영천시 0.0351

66.경상북도 김천시 0.0342

67.전라북도 익산시 0.0340

68.경상북도 문경시 0.0336

69.경상남도 사천시 0.0327

70.경기도 김포시 0.0320

71.경기도 고양시 0.0317

72.경기도 과천시 0.0300

73.충청남도 논산시 0.0296

74.경기도 화성시 0.0291

75.경기도 남양주시 0.0286

76.경기도 파주시 0.0279

77.세종특별자치시 0.0256

78.충청남도 계룡시 0.0234

79.경기도 하남시 0.0232

80.경기도 광주시 0.0228

81.경기도 의왕시 0.0224

82.경기도 용인시 0.0210

83.경상남도 진주시 0.0144

84.충청북도 청주시 0.0109

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